Выход из кризиса


Кризис – это стабильная ситуация, в которой каждое решение может привести к еще более проблемной ситуации.
Говорят, что решение проблемы всегда лежит за пределами границ, в которых мы ее решаем. Так, если у нас финансовый кризис, то его причина в том, что мы измеряем деньгами выход из него. Но отдачи не можем увидеть.
Вот говорят “надо делать фонд”. Время потрачено, деньги какие-то, как оценить результат от того, что фонд сделан? Очевидно, что модель не верная. Это какое-то промежуточное действие, а не выход.
Стабильность поддерживается разными метриками и моделями, назовем их “оптикой”. Страх измерять что-то другое поддерживается, например, отстутствием денег в нужном месте. Ааааа денег нет, надо измерять их. Измерть что-то другое – это контринтуитивное решение и не характерно для привычных точкек зрения. И моделей, включаемых страхом.

Какие характеристики кризиса кроме ложной оптики? Если кризис это застой, то выход из него это максимальная скорость развития. Предположим, что птицы победили динозавров скоростью метаболизма. Пищеварительного, информационного или какого-то другого, если мы говорим про огранизации, которые могут выходить из кризиса. Другие не могут, а эти могут.

И дальше достаточно будет сфокусироваться на факторах, которые сдерживают максимальную скорость роста. Роста чего? Раз мы в экономических отношениях, то скорость роста этих отдельных компаний.

Проблемное поле

Кто кандидат на современную экспоненциальную компанию? Это в первую очередь ИТ компания, которая занята обработкой информации. И где можно достичь быстрого роста за счет возможностей комппьютеров и систем передачи данных. В кибер-физической системе ограничения могут создавать сама информационная система и люди. Как правило оказывается, что люди в процессе роста компании создают основные ограничения. Которые также по ряду факторов оказываются незаметными и скрытыми.

По факту история компьютеров не увеличиала сроки окупаемости капитальных вложений ни для одной из промышленных отраслей. Возможно в других неизвестных еще отраслях, они изменят это правило. Поэтому пока рассмотрим человеческую часть киберсистем и стык между пропускной способностью тех работ, которые выполняет человек и машина. С позиции компьютерных систем эти работы назывались операции ввода-вывода и всегда были самыми медленными.

Экспоненциальнй рост может быть ограничен какими-то факторами, тогда экспонента превращается в S-кривую. И достигается потолок. Факторы, которые ограничивают экспоненциальный рост компаний, должны рассматриваться в первую очередь.

Какие основные требования к людям, если наша компания растет допустим в 10 раз в год? Рынок условно не ограничен. Все же в кризисе! Деньги – не важный фактор, если мы растем, а остальные нет.

В природе рост популяции также, в некоторых случаях, дает экспоненциальную скорость роста. Есть стабильная ситуация, где все популяции сбалансированы. Гомеостаз. Потом бац, что-то поменялось и одна из популяций занимает быстренько те места, под которые она более приспособлена.

Примеры? Не было раньше требований к удаленной работе. Теперь появились. Какие-то качества новых компаний, если они присутствуют в генокоде компании, могут сыграть для быстрого роста свою решающую роль. В первую очередь это непорятный микс софтскилс и способность передавать информацию, ставить задачи, получать обратную связь в отстутствии прямого контакта. У космонавтов для общения даже свои протоколы есть.

Самые большие огранизации сегодня это правительства и экономики. Денежные системы. Торговые сети. ТНК. Социальные сети. Агрегаторы видеоконтента. Может ли экспоненциальная компания вырасти до размеров аналогичных этих компапниям с максимальной скоростью?

Ограничения распределенной ИТ компании

Пропускная способность инновационной компании определяется способностью ведущих специалистов замыкать петли обратной связи в общий пул рабочих задач. Как правило рабочие задачи более важны в краткосрочной перспективе, поэтому стратегические задачи проседают. Вопрос времени когда в компании накопится долг по всем не решенным системным проблемам.
Как можно классифицировать потоки задач, если компания распределенная и занимается разработкой?
Распределенность означает, что затраты на адаптацию будут превышает пользу и нового специалиста. Вначале роста с этим можно примириться. После достижения определенного допустим 250 человек в компании это становится очевидно неправильной стратегией. Поэтому появляются удаленные команды, взаимодействие с которыми нужно стандартизировать и определять качество передачи информации. Количество таких удаленных центров тоже не может быть бесконечным, но оно может быть оптимальным.
Разработка ПО также обозначает, что в основе информационной логистики будет синтез информации и ее распиливание на задачи. И последующая сборка в релизы – интеграция. Вопрос на сколько этапов разбивать тоже имеет свой оптимум. Постоянная интеграция с некоторого объема кода очевидно тоже будет нелинейно увеличивать количество связей.
Когда человек и его мышление становится средством производства, то имеет смысл обратить внимание на ключевые закономерности работоспособности и выгорания. Эти вопросы как правило попадают в фокус внимания на большинстве конференций, но при этом нет сколько нибудь валидной теории, которая упрощала бы жизнь и уменьшала сложность.
А сложность в данном случае мешает работать трансформационным процессам и перенастраивать свою растущую систему на большую скорость метаболизма.
Скорость информационного метаболизма или скорость генерации дохода – это определяющий фактор того, что компания будет востребована рынком. Больше заказов, больше связей и следовательно быстрее накопление опыта о рынке. Таким образом вопросы трансформации должны быть заложены в суть смешивания процессов компании.
Представьте что у вас 50 проектов параллельно по 20-100 программистов. И вы поняли, что что-то делали не так. Как переучить сразу по 5-20 человек в каждом проекте, чтобы при этом ваша система продолжала показывать высокую скорость разработки с нападающий скоростью накопления экспертизы? (иллюстрация) Вот собственно вопрос что значит трансформация.